Hablamos de la enorme competencia que existe ahora mismo en China, donde distintas compañías y laboratorios están avanzando a toda velocidad en modelos de texto, vídeo, música y razonamiento, mientras compiten también con Estados Unidos.

También comentamos algunos avances recientes en matemáticas y razonamiento, cómo están cambiando los modelos que “piensan” antes de responder y hasta qué punto tiene sentido seguir construyendo modelos gigantes que sepan absolutamente de todo. Porque quizá el futuro esté más en modelos pequeños, especializados y capaces de ejecutarse de forma local.

De ahí sale una pregunta bastante importante: ¿necesitamos que una IA sepa resolver problemas matemáticos complejos y, al mismo tiempo, quién es David Bisbal?

También hablamos de watermarking y esteganografía, de cómo se puede identificar contenido generado por IA y de algunas formas bastante curiosas que se han utilizado para descubrir filtraciones de información.

Y terminamos entrando en uno de los temas que más dudas genera alrededor de la IA: el dinero. Nvidia, centros de datos, grandes fondos de inversión, cientos de miles de millones de dólares en infraestructura y la posibilidad de que estemos creando una burbuja difícil de sostener.

Porque al final todo termina llegando al mismo punto: la energía. Si la demanda de computación sigue creciendo a este ritmo, producir suficiente electricidad puede convertirse en uno de los mayores límites para el desarrollo de la IA.

Media hora hablando de inteligencia artificial, China, matemáticas, chips, energía, Nvidia, Wall Street y alguna que otra ida de olla por el camino.

Este es el segundo episodio de Más Humanos. Si te gusta este tipo de conversaciones, suscríbete y cuéntanos qué opinas.